大发welcome

本产品不做通用知识图谱，，
，只做聚焦到应用场景的领域知识图谱。
。。本产品主要聚焦银行的危害控制、焦点系统、人机交互三个领域，，
，充分借助产品和营业专家的知识来构建专用知识图谱。
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本产品可以对非结构化数据通过数据预标注，，
，实体标准化，，
，聚类，，
，schema自动化天生，，
，自动化抽取三元组等一系列流程来完成对非结构化数据举行自动化构建知识图谱，，
，这在行业内是独创的，，
，现在只有本产品具备对非结构化数据的自动化构立功效，，
，现在本产品支持对文本数据的自动化构建。
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通过产品工具化封装和可视化，，
，使银行使用者产品体验较好。
。。通过前端的合理设计，，
，只管降低产品的使用门槛和易用水平，，
，提升产品体验。
。。与金融超脑AI开发平台+认知能力平台松耦合。
。。知识图谱产品可单独使用，，
，也可与金融超脑叠加使用，，
，以充分使用金融超脑的工具化封装能力。
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本产品自主开发了标注工具，，
，具有稳固性好，，
，运行效率高，，
，标注效果好的特点，，
，同时由于本产品的标注工具是自研的，，
，因此标注工具与产品的连系水平很高，，
，其标注工具的展示效果和标注效率都能更好的顺应本产品。
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本产品通过docker容器化手艺，，
，可以同时运行多个janus效劳使得本产品支持多图谱存储，，
，图谱切换，，
，图谱删除等多图谱治理功效，，
，能够最大化知足用户存储多个图谱的需求。
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举行智能化效劳治理，，
，解决软件复用问题，，
，完成智能化架构设计和智能化辅助工具。
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以银行营业明确为基础，，
，通过对参数、指标、事务、产品、组合产品等举行看法分层，，
，并连系图嵌入、图特征剖析、图模子盘算等多种图盘算和机械学习要领，，
，从模子的角度充分展示产品间的分层联系和相似性，，
，连系智能化人机交互框架，，
，使营业职员能够越发清晰的认知产品的内在营业属性，，
，增强产品生产中目的性和有用性。
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以知识图谱手艺挖掘影响目的的种种要素、特征，，
，运用深度学习手艺举行推理、盘算，，
，实现对多种金融指标展望剖析，，
，辅助客户完成有用决议。
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